[发明专利]图像搜索模型的训练方法及图像搜索方法

摘要

本公开提供了一种图像搜索模型的训练方法及图像搜索方法，涉及人工智能领域，具体涉及计算机视觉和深度学习技术，可应用于图像搜索场景下。具体实现方案为：获取样本文本，其中，样本文本包括第一语种文本和第二语种文本；基于样本文本，对跨模态图文检索模型中的语义转换网络中进行训练，以获取目标语义转换网络，并基于目标语义转换网络生成最终的目标跨模态图文检索模型。由此，本公开能够在保持经过大规模数据训练的跨模态图文检索模型特征表示丰富且精准，且并未丢失迁移性的同时，仅进行了语义对齐，实现了任一语种文本到图像的跨模态搜索，提高了图像搜索模型的训练过程中的效率和可靠性。