[发明专利]机器人化煤机故障音频识别及诊断方法在审
申请号: | 202110779130.X | 申请日: | 2021-07-09 |
公开(公告)号: | CN113566948A | 公开(公告)日: | 2021-10-29 |
发明(设计)人: | 王雷;崔明明;刘佳;李梁;任成鹏;刘国营;王恩明 | 申请(专利权)人: | 中煤科工集团沈阳研究院有限公司 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G10L25/18;G10L25/87;G10L25/30;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 沈阳易通专利事务所 21116 | 代理人: | 夏子涵 |
地址: | 113122 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | 本发明公开了一种机器人化煤机故障音频识别及诊断方法,包括:对采集的煤矿设备声音信息进行预处理,得到具有若干短时声音帧的预处理声音信息;获取预处理声音信息对应的包含有若干语谱帧的语谱图;将语谱图输入训练好的混合神经网络模型,输出故障诊断结果。其中,混合神经网络模型包括:ALEXTet网络模型、LSTM网络模型、Softmax分类层。本发明通过混合神经网络模型对煤矿设备异常声音进行识别,其中,ALEXTet网络模型简化了传统的CNN卷积层,减小了算法复杂度;采用LSTM网络模型进行图像序列的循环采集,学习和记忆序列关联信息,结合单图像信息和序列关联信息进行判别,提高煤矿井下设备异常声音识别准确性和鲁棒性。 | ||
搜索关键词: | 机器 人化 故障 音频 识别 诊断 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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