[发明专利]一种基于卷积神经网络的斜拉索索力趋势预测方法在审
| 申请号： | 202110779254.8 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113570121A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 王延伟;李丽;朱万旭 | 申请（专利权）人： | 桂林理工大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 541004 广西壮*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的斜拉索索力趋势预测方法，该方法将历史索力监测数据按天划分为训练数据集、测试数据集和验证数据集，以连续7天的索力监测数据作为输入，后续连续3天的索力监测数据作为输出，建立多层卷积神经网络的索力预测模型，通过训练卷积神经网络模型，实现7天索力数据预测后续3天索力数据。本发明方法通过预测索力，可以在斜拉索发生损伤之前发出警报信息，引导养护部门精准维护可能会发生损伤的拉索。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 索索 趋势 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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G06 计算；推算；计数
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G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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