[发明专利]一种基于核范数约束的多视图聚类方法及系统在审
| 申请号： | 202110780354.2 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113505831A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 曹江中;彭俏美 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 刘俊 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明为解决多视图公共子空间聚类时单个子空间可能存在噪声和冗余信息，提出了一种基于核范数约束的多视图聚类方法，包括以下步骤：对输入的多视图数据进行预处理；计算多视图数据样本之间的相似度，得到权重矩阵；将多视图数据中来自同一单视图的数据进行映射得到子空间，再对子空间采用核范数约束；将单视图投影到一个公共的受秩约束的低维子空间，得到目标函数；将目标函数从有约束问题转换为无约束问题，并对目标函数中的变量交替迭代优化至收敛，在优化后的低维子空间上运用谱聚类方法对多视图数据进行聚类，得到聚类结果。本发明对单个视图映射的子空间施加核范数约束，去除单个子空间的冗余信息，得到更好的块对角结构。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 范数 约束 视图 方法 系统 | ||
【主权项】：
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