[发明专利]确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110780614.6 申请日: 2021-07-09
公开(公告)号: CN113539353B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 郭亚;夏倩;付丽疆;袁山;汤浩;仝德之 申请(专利权)人: 江南大学;绿视芯科技(无锡)有限公司
主分类号: G16B5/00 分类号: G16B5/00;G16B40/00;G06F18/214;G06N20/10
代理公司: 苏州市中南伟业知识产权代理事务所(普通合伙) 32257 代理人: 李柏柏
地址: 214122 江苏*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明涉及一种确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的方法,包括获取暗适应下的叶绿素荧光特征参数与未暗适应下的叶绿素荧光信号并在两者之间建立机器学习模型映射关系;将叶绿素荧光特征参数和叶绿素荧光信号组合划分为训练数据集和测试数据集并进行归一化处理;利用训练数据集从未暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下叶绿素荧光特征参数的机器学习模型;利用归一化处理后的测试数据集对确定的模型进行测试,评估从未暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下的叶绿素荧光特征参数的模型性能。本发明从未经暗适应的叶绿素荧光信号中确定暗适应下的叶绿素荧光特征参数Fv/Fm,Fj,Fi,Fo的方法,弥补了现有技术中确定Fv/Fm,Fj,Fi,Fo需要暗适应的缺陷。
搜索关键词: 确定 暗适应 叶绿素 荧光 特征 参数 方法 系统
【主权项】:
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