[发明专利]基于敏感子图的安卓恶意软件检测方法及系统在审
| 申请号： | 202110781344.0 | 申请日： | 2021-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN113626810A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 徐建;欧帆 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人： | 陈鹏 |
| 地址： | 210094 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于敏感子图的安卓恶意软件检测方法及系统，检测方法包括：生成安卓应用的敏感函数调用图；挖掘敏感函数调用图中的敏感子图；提取敏感子图特征，训练分类器；识别恶意安卓应用。本发明能从安卓应用的代码调用流程中准确分离出与恶意行为相关的函数调用子图，利用机器学习算法检测恶意安卓应用；这种方法能同时结合安卓应用程序的语义信息和结构信息进行分析，有效提升了恶意安卓应用检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 敏感 恶意 软件 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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