[发明专利]一种苹果叶部病理检测方法有效
| 申请号： | 202110781474.4 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113627258B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 邹波蓉;王康佳;王伟东;刘军;张恺;李辉 | 申请（专利权）人： | 河南理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 454000 *** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种苹果叶部病理检测的方法，对五类叶部病害：斑点落叶病、褐斑病、花叶病、灰斑病、锈病进行识别检测。针对以下问题：较小的目标难以识别；部分背景区域被识别为目标；重复识别目标。采取步骤包括：采用了轻量级特征融合结构，融合高低层特征图特征，其次引入通道注意力机制，提取更有效的病斑小目标特征信息，同时加入焦点损失函数，减少了训练中大量简单负样本的权值，最后对5类苹果叶部测试公共数据集检验。本发明所提方法FS‑SSD具有可行性和优越性，其性能明显优于其它检测模型，提高了检测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 苹果 病理 检测 方法 | ||
【主权项】：
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