[发明专利]基于机器学习的银行零售客户流失预测方法在审
| 申请号： | 202110782240.1 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113256409A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 阮惠华;张成刚;黄浩;徐晓兰 | 申请（专利权）人： | 广州思迈特软件有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06K9/62;G06F16/2458 |
| 代理公司： | 成都四合天行知识产权代理有限公司 51274 | 代理人： | 郭受刚 |
| 地址： | 510630 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的银行零售客户流失预测方法，在设定期限内收集银行零售客户行为的原始数据，将所述原始数据储存在CRM系统中；读取所述CRM系统中各报表的报表数据；将读取到的报表数据整合成为整体，并对报表数据中特征进行全表统计；通过过滤与映射节点将流失的数据进行过滤，进行特征重要性计算；通过相关性节点进行相关性分析；在报表数据中提取出实际已经流失客户数据集，并投票打分对新的数据进行分类；建立随机森林模型，对随机森林模型进行训练；选取随机森林模型，并通过格子搜索和交叉验证选取最优参数；得到模型预测结果并输出可视化结果；建立客户流失预测模型，通过重要性选择特征来全面直观的得出客户流失预测结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 银行 零售 客户 流失 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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