[发明专利]一种车辆重识别方法、系统、计算机设备和存储介质有效
申请号: | 202110782315.6 | 申请日: | 2021-07-09 |
公开(公告)号: | CN113610114B | 公开(公告)日: | 2023-08-08 |
发明(设计)人: | 李鉴明;仇晶;周玲;丁杰;伍丹妮;贾焰;方滨兴;韩伟红;顾钊铨;王乐;李树栋;李默涵;唐可可 | 申请(专利权)人: | 广州大学 |
主分类号: | G06V10/62 | 分类号: | G06V10/62;G06V20/54;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/74;G06V10/44;G06V10/82;G06T3/40;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/08 |
代理公司: | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩辉;颜希文 |
地址: | 510006 广东省广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种车辆重识别方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法包括:将车辆图像输入第一神经网络,从中提取全局特征,并对所述全局特征进行训练,得到全局分支重识别结果;对所述车辆图像中的局部区域目标进行检测,得到初始局部区域块;对所述初始局部区域块进行超分辨率处理,得到高质量局部区域块;将所述高质量局部区域块输入第二神经网络,从中提取局部特征,并对所述局部特征进行训练,得到局部分支重识别结果;将所述全局分支重识别结果和所述局部分支重识别结果加权求和,得到重识别结果。本发明能够解决车辆重识别中类间相似和类内差异问题,减少计算过程中的噪声,提高重识别的准确率,同时在一定程度上解决了遮挡问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 车辆 识别 方法 系统 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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