[发明专利]基于Faster R-CNN的铁路入侵行为检测方法有效
| 申请号： | 202110782622.4 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113534276B | 公开（公告）日： | 2022-06-07 |
| 发明（设计）人： | 惠一龙;马鑫蕊;肖潇;李长乐;段江华 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G01V8/10 | 分类号： | G01V8/10;G06N3/04;G08B13/12 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于Faster R‑CNN的铁路异常入侵行为检测方法，用于解决现有技术中存在的检测准确率较低的技术问题，实现步骤为：构建DAS数据处理系统；获取训练样本集和测试样本集；构建铁路入侵行为检测网络模型Faster R‑CNN；对铁路入侵行为检测网络模型Faster R‑CNN进行迭代训练；获取铁路异常入侵行为检测结果。本发明所构建的网络模型Faster R‑CNN使用归一化时空信号图像作为训练样本集，充分结合信号的时空特征，区分背景噪声信号的干扰，减少误报，同时候选区域生成网络精确预测特征图的区域候选框位置，一定程度上提高了检测准确率，可用于保护铁路列车的安全运行。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 faster cnn 铁路 入侵 行为 检测 方法 | ||
【主权项】：
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