[发明专利]一种基于多注意力特征记忆模型的预测方法和装置在审
| 申请号： | 202110782631.3 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113505879A | 公开（公告）日： | 2021-10-15 |
| 发明（设计）人： | 朱宗卫;熊义昆;唐鑫;周学海;李曦;王超 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04;G06F9/455;G06F9/48;G06F11/30 |
| 代理公司： | 苏州创元专利商标事务所有限公司 32103 | 代理人： | 范晴 |
| 地址： | 230027 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多注意力特征记忆模型的预测和装置。其中，所述方法包括：实时的获取Pod运行时的资源利用率数据；将一定时间内获取的所述Pod运行时的资源利用率数据输入多注意力特征记忆模型进行训练,以获取用于Pod资源利用率预测的训练模型；将当前时刻获取的Pod运行时的资源利用率数据输入所述训练模型进行推理,以得到所述Pod的资源预测利用率。本发明通过实时获取Pod运行时的资源利用率数据，并基于多注意力特征记忆模型对Pod的资源使用情况进行预测，提高了资源使用情况预测的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 特征 记忆 模型 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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