[发明专利]一种基于足底压力的集成K近邻帕金森病定量诊断系统有效
| 申请号： | 202110782848.4 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113545771B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 曹军义;赵欢;王瑞雪;殷志成;谢俊枭;雷亚国 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | A61B5/103 | 分类号： | A61B5/103;A61B5/00;G06K9/00;G06K9/62;G16H50/20;G06V40/10;G06V10/764;G06V40/20;G06V10/774 |
| 代理公司： | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人： | 贺建斌 |
| 地址： | 710049 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 一种基于足底压力的集成K近邻帕金森病定量诊断系统，包括信号采集预处理、特征提取、训练学习输出模块；信号采集预处理模块获取帕金森病人及健康人压力信号，预处理得到信号片段；特征提取模块进行足底压力特征提取，先进行标准化，其次确定截取步长，再确定足底压力特征种类以及特征集；训练学习输出模块对K近邻分类模型进行训练，从训练特征集中获取部分特征作为K近邻分类算法的输入，形成多个K近邻基分类器，计算每个K近邻基分类器的输出性能，计算得到每个K近邻基分类器的权值，完成集成学习，以最大输出概率的标签作为足底压力信号对应的健康状态，完成帕金森病定量诊断；本发明高效、智能完成帕金森病患者疾病程度的定量诊断。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 足底 压力 集成 近邻 帕金森病 定量 诊断 系统 | ||
【主权项】：
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