[发明专利]一种基于轻量化Actor-Critic生成式对抗网络的医疗问答生成系统有效
| 申请号： | 202110782860.5 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113505210B | 公开（公告）日： | 2022-06-14 |
| 发明（设计）人： | 李珍妮;唐健浩;李文豪;沈权猷;苏文胜 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/35;G06N3/04;G06N3/08;G16H50/20 |
| 代理公司： | 佛山市君创知识产权代理事务所(普通合伙) 44675 | 代理人： | 杜鹏飞 |
| 地址： | 510000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量化Actor‑Critic生成式对抗网络的医疗问答生成系统，包括轻量化Actor‑Critic结构的生成器和判别器，系统输入用户提出的医疗问题后，生成器通过编码‑解码的方式生成医疗诊断方案；已知的医疗问答文本作为数据集，输入到生成器中并采用极大似然估计方法进行预训练，再把预训练好的生成器生成的数据分布作为假样本，已知的数据作为真样本，输入到判别器网络进行预训练。预训练生成器和判别器后，复用生成器为Actor网络并构建结构为长短期记忆网络的Critic网络，采用Actor‑Critic算法对生成器网络权值参数进行更新，并与判别器进行对抗训练，同时采用基于组MCP正则项多路径多层Actor和Critic网络轻量化方法对网络进行轻量化处理。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 actor critic 生成 对抗 网络 医疗 问答 系统 | ||
【主权项】：
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