[发明专利]基于图卷积网络的细微动作识别方法在审
| 申请号： | 202110783057.3 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113627259A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 刘龙;王劲;黄西平 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 刘娜 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于图卷积网络的细微动作识别方法，具体按照以下步骤实施：采集人体运动视频，将该视频估计包括骨骼特征的视频，结合骨骼特征数据库，从骨骼特征数据库中选取所有类动作的骨骼特征序列；对包括骨骼特征的视频行处理，得到多个关节对齐光流片序列；搭建图卷积网络；设计图卷积网络的损失函数；初始化图卷积网络中参数；分别将骨骼特征序列、关节对齐光流片序列作为输入，训练图卷积网络，得到训练好的图卷积网络；使用训练好的图卷积网络进行识别，得到未知细微动作类别信息；将每个骨骼关节周围的视觉信息表示为关节对齐的光流片，有效地捕捉有用的身体局部细微运动线索，用于基于骨骼的动作识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 图卷 网络 细微 动作 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110783057.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
