[发明专利]一种基于残差网络与特征差拟合的异纤分类方法有效
| 申请号： | 202110783128.X | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113361655B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 魏巍;曾霖;张晨 | 申请（专利权）人： | 武汉智目智能技术合伙企业（有限合伙） |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市洪山区东湖新技术开发区珞*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于残差网络与特征差拟合的异纤分类方法，涉及棉花异纤分类领域，针对现有原棉中的异纤在图像特征上与棉花非常相似导致分类识别困难的问题，现提出如下方案，包括如下步骤：S1、设计异纤分类基础网络CottonNet，用于在图像特征上对异纤和棉花进行分类识别；S2、在S1中的CottonNet基础上引入残差网络，并定义残差模块，得到改进后的网络结构CottonNet‑Res；S3、针对复杂环境下的异纤分类，通过特征差拟合得到改进算法CottonNet‑Fusion。本发明提出的异纤分类方法分类准确率提升到97.4％，在复杂环境的异纤数据上仍能保持90.3％的Top‑1分类准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 网络 特征 拟合 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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