[发明专利]一种基于卷积神经网络的Android勒索软件检测方法有效
| 申请号： | 202110783769.5 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113378171B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 史闻博;王思雨;李丹;潘润邦;鲁宁 | 申请（专利权）人： | 东北大学秦皇岛分校 |
| 主分类号： | G06F21/56 | 分类号： | G06F21/56;G06F8/53;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李珉 |
| 地址： | 066004 河北省秦*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于卷积神经网络的Android勒索软件检测方法，涉及检测技术领域。本发明对训练样本的原始安装文件进行特征提取，获得结构特征以及行为特征；利用特征构建特征向量，将权限和API、API和权限生成具有映射关系的图片特征形式，并读取dex文件生成具有dex文件结构特征的图片形式；利用特征图片转换成numpy数组形式训练卷积神经网络。对待检测Android勒索应用程序，首先对其安装文件进行特征提取，获得其权限和API、API和权限映射关系的两张特征图片，提取dex文件特征生成特征图片；然后将三张图片的numpy数组格式输入训练好的卷积神经网络中，输出是否属于勒索软件的分类结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 android 勒索 软件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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