[发明专利]一种基于集成预测模型的光伏发电预测方法及装置在审

专利信息
申请号: 202110784293.7 申请日: 2021-07-12
公开(公告)号: CN113240217A 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 李佳;王健;熊俊杰;何伟;曾伟;夏永洪 申请(专利权)人: 国网江西省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;南昌大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06Q10/06;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 南昌贤达专利代理事务所(普通合伙) 36136 代理人: 金一娴
地址: 330000 江西省南昌市青山湖区民营科*** 国省代码: 江西;36
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开一种基于集成预测模型的光伏发电预测方法及装置,该方法包括:响应于获取的光伏电站历史数据,构建神经网络模型,其中,神经网络模型包括人工神经网络模型、深度神经网络模型以及卷积神经网络模型;基于将人工神经网络模型、深度神经网络模型以及卷积神经网络模型分别作为Bagging方法的基学习器构建集成预测模型;响应于获取的光伏电站实时数据,基于集成预测模型输出光伏发电功率的预测结果。采用人工神经网络模型、深度神经网络模型和卷积神经网络模型分别作为Bagging方法的基学习器构建集成预测模型,光伏电站实时数据基于集成预测模型输出光伏发电功率的预测结果,提高了光伏发电的预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 集成 预测 模型 发电 方法 装置
【主权项】:
暂无信息
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