[发明专利]学习生物视觉通路的轮廓检测方法有效
| 申请号： | 202110784619.6 | 申请日： | 2021-08-25 |
| 公开（公告）号： | CN113538485B | 公开（公告）日： | 2022-04-22 |
| 发明（设计）人： | 林川;张哲一;谢智星;陈永亮;张晓;张贞光;吴海晨;李福章;潘勇才;韦艳霞 | 申请（专利权）人： | 广西科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/80;G06V10/75;G06V10/82 |
| 代理公司： | 长沙正奇专利事务所有限责任公司 43113 | 代理人： | 周晟 |
| 地址： | 545006 广西*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明旨在提供一种学习生物视觉通路的轮廓检测方法，包括以下步骤：构建深度神经网络结构，深度神经网络结构具体如下：编码网络、解码网络、前馈融合模块；其中，编码网络为VGG16与FENet相结合的网络结构；原始图像依次经过编码网络、解码网络、前馈融合模块处理，获得最终输出轮廓。本发明能让编码器获得更丰富的轮廓特征信息，提升轮廓检测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 生物 视觉 通路 轮廓 检测 方法 | ||
【主权项】：
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