[发明专利]一种基于广义多项式和神经网络的非线性预失真方法有效
| 申请号： | 202110784659.0 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113411056B | 公开（公告）日： | 2022-11-29 |
| 发明（设计）人： | 杜林松;刘颖;唐友喜 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H03F1/32 | 分类号： | H03F1/32;G06N3/04 |
| 代理公司： | 成都巾帼知识产权代理有限公司 51260 | 代理人： | 邢伟 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义多项式和神经网络的非线性预失真方法，包括以下步骤：S1.构建基于广义多项式的预失真神经网络；S2.在第n时隙，将源输入信号x(n)输入预失真神经网络，然后预失真神经网络的输出预失真信号z(n)；S3.将预失真信号z(n)作为功放输入信号传输给功放，由功放进行处理后得到输出信号y(n)。本发明提供的基于广义多项式和神经网络的非线性预失真方法，通过对预失真神经网络的输入层进行设计，避免预失真神经网络的自由度限制，提高神经网络的预失真性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 广义 多项式 神经网络 非线性 失真 方法 | ||
【主权项】：
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