[发明专利]一种基于机器学习的地层岩性随钻识别方法

摘要

本发明公开了一种基于机器学习的地层岩性随钻识别方法，包括首先获取待识别地层区块的钻进特征参数，然后使用不同核函数的PCA方法对钻进特征参数进行降维处理得到不同数据集，随后分别使用不同算法对不同降维方法降维后的数据集进行聚类，根据不同聚类结果分别使用不同算法训练出不同的地层岩性识别模型分别进行地层岩性识别，最后，将不同降维方法，不同聚类方法，不同地层岩性识别模型正交组合实验后的识别结果进行对比，筛选出此地层区块最优的地层岩性随钻识别方法，解决了单一模型对数据集要求高、泛化能力差以及识别精度低等缺点，本发明公开的方法识别精度高，能够根据钻井参数随钻识别地层岩性，为现场施工提高机械钻速提供参考。