[发明专利]一种基于机器学习的平原河网地区洪水过程预报方法有效
| 申请号： | 202110785030.8 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113378484B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 王杉;徐卫红;王静;俞茜;高建标;李娜;韩松;王艳艳;丁志雄;张念强 | 申请（专利权）人： | 中国水利水电科学研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06Q10/04;G06Q50/26;G06K9/62;G06N20/00;G06F113/08 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 何凡 |
| 地址： | 100044 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习的平原河网地区洪水过程预报方法，该方法包括利用预报目标站点历史面降雨子过程数据和相应的历史洪水子过程数据，构建包括起涨点先验判定模型、洪峰水位回归模型和峰现历时回归模型的洪水过程预报模型；并基于预报目标站点实时和预报面降雨子过程数据和相应的实时水位子过程数据，利用起涨点先验判定模型，获得计算起涨点，利用洪峰水位回归模型和峰现历时回归模型，预报目标站点洪峰水位和峰现历时，实现目标站点洪水上涨过程的预报。本发明具有操作简单、建模速度快，计算效率高，预测精度高等优点，能够实现准确有效的洪水预测，有助于洪水防御决策。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 平原 河网 地区 洪水 过程 预报 方法 | ||
【主权项】：
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