[发明专利]一种基于随机森林模型的台区停电风险等级预测方法

摘要

本发明提供一种基于随机森林模型的台区停电风险等级预测方法，涉及配电网故障停电评估技术领域。该基于随机森林模型的台区停电风险等级预测方法，包括以下步骤：建立线路故障风险等级预测指标体系；使用过采样SMOTE算法扩充数据；采用机器学习算法构建预测模型并得到模型的精度，并对预测模型的精度进行测试；识别潜在故障风险线路，在完成停电风险等级预测模型构建后，整理数据库中的线路信息形成预测所需数据表，将数据表输入该模型，识别出潜在的高故障停电风险线路。通过识别出具有相似特征的线路，给出线路的故障停电风险等级，以辅助于线路巡检，提前排除故障停电风险。