[发明专利]实时生成对抗样本的深度学习训练数据增广方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202110786061.5 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113537466B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 邓亮;刁艺琦 | 申请（专利权）人： | 广州杰纳医药科技发展有限公司;广东杰纳医药科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510663 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种实时生成对抗样本的深度学习训练数据增广方法、装置、电子设备及介质，本发明使用网络梯度回传修改输入图片，生成对抗样本，并实时用生成的对抗样本来训练深度学习网络；使用两个优化器，在训练中分别对对抗样本训练网络和深度学习网络参数进行优化，以达到一次循环迭代中就可以同时优化对抗参数和网络参数的效果，加速了对抗与训练，且只需要在原有的网络结构的基础上，增加一个对抗参数层，一个损失函数，以及一个优化器即可；有效提升训练出来的深度学习模型鲁棒性，提升模型在实际应用时的精度和召回，能有效避免模型在未知数据上出现的不可解释的误判现象。 | ||
| 搜索关键词： | 实时 生成 对抗 样本 深度 学习 训练 数据 增广 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于广州杰纳医药科技发展有限公司;广东杰纳医药科技有限公司，未经广州杰纳医药科技发展有限公司;广东杰纳医药科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110786061.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
