[发明专利]一种基于图像识别的球团固结程度评价方法在审
| 申请号： | 202110786670.0 | 申请日： | 2021-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN113570557A | 公开（公告）日： | 2021-10-29 |
| 发明（设计）人： | 王耀祖;贺威;刘征建;张建良;于欣波;侯静怡;马黎明;马云飞 | 申请（专利权）人： | 北京科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/30;G06N3/04;G06N3/08;C22B1/16;G01N15/00;G01N15/10 |
| 代理公司： | 北京市广友专利事务所有限责任公司 11237 | 代理人： | 张仲波;邓琳 |
| 地址： | 100083*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图像识别的球团固结程度评价方法，包括：制备球团；采用扫描电子显微镜或者矿相显微镜获取球团图像；对获取的图像进行图像识别，得到图像中颗粒的数量、周长和面积；基于图像识别结果提出球团固结评价体系，计算出球团内部颗粒生长指数、颗粒均匀性指数、颗粒固结指数及焙烧熟化度。本发明基于球团矿矿相结构图像，采用分水岭分割、卷积神经网络等智能算法来实现球团内部颗粒的分割和识别，并自动量化获取球团内部颗粒的数量、颗粒边界周长、颗粒面积等参数，得到球团矿内部颗粒生长指数、颗粒均匀性指数、颗粒固结指数及颗粒熟化度，对评价铁矿粉的连晶性能以及优化球团矿的焙烧工艺参数具有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 识别 固结 程度 评价 方法 | ||
【主权项】：
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