[发明专利]结合语义分割与边缘检测的高分辨率遥感建筑物提取方法在审

专利信息
申请号: 202110787385.0 申请日: 2021-07-13
公开(公告)号: CN113689445A 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 杨海平;徐美霞;吴炜 申请(专利权)人: 浙江工业大学
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13
代理公司: 杭州天正专利事务所有限公司 33201 代理人: 王兵
地址: 310014 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 结合语义分割与边缘检测的高分辨率遥感建筑物提取方法,属于遥感影像目标提取技术领域。首先,采用语义分割网络和深度边缘检测网络分别预测建筑物屋顶面和边缘图;然后,对建筑物边缘图进行去噪、骨架提取;在此基础上,结合建筑物屋顶面预测图,对建筑物边缘图进行去毛刺和断线修补处理;最后,对建筑物边缘图进行矢量化,由此获得建筑物屋顶轮廓提取结果。本发明能够克服深度卷积神经网络模型预测图中建筑物边缘不连续、不封闭等问题,提高了高分辨率遥感影像建筑物边缘的提取精度,且在不同类型建筑物屋顶形态的提取中均表现良好,适用性广泛。
搜索关键词: 结合 语义 分割 边缘 检测 高分辨率 遥感 建筑物 提取 方法
【主权项】:
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