[发明专利]大规模MIMO系统基于时频联合相关性的信道预测方法和系统有效
申请号: | 202110788681.2 | 申请日: | 2021-07-13 |
公开(公告)号: | CN113595666B | 公开(公告)日: | 2022-05-20 |
发明(设计)人: | 彭薇;徐康;谢一梅;江涛 | 申请(专利权)人: | 华中科技大学 |
主分类号: | H04B17/391 | 分类号: | H04B17/391;H04B7/0413;G06N3/08;G06N3/04 |
代理公司: | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人: | 胡秋萍 |
地址: | 430074 湖北*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开大规模MIMO系统基于时频联合相关性的信道预测方法和系统,属于大规模MIMO无线通信领域。本发明根据实测数据的弱时域相关性和强频域相关性特点,提出了一种基于卷积长短期记忆网络的时频结合信道预测方法,Convolutional LSTM是一种能够同时提取时域和频域特征的深度学习模型,它通过输入的卷积结构提取信道的频域特征,同时利用内部LSTM结构来提取信道的时域特征,将频域上的信道特征应用于时域上的信道预测,从而达到时频联合的信道预测的效果。该方法同时结合时域和频域的特性来对信道进行预测,利用频域的强自相关性来提升时域预测的精度。与现有的仅利用时域相关性进行信道预测的方法相比,所提出的方法具有较高的信道预测的精度。 | ||
搜索关键词: | 大规模 mimo 系统 基于 联合 相关性 信道 预测 方法 | ||
【主权项】:
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