[发明专利]OCTA图像中视网膜血管分叉点和交叉点的检测方法

摘要

本发明提出了一种OCTA图像中视网膜血管分叉点和交叉点的检测方法，包括以下步骤：S1，使用堆叠沙漏网络提取和融合输入图像的特征；S2，将S1提取的特征输入三个预测分支来预测中心点热图、中心点的局部偏移和目标大小；S3，从三个预测分支中获得分类结果和血管特征点的位置信息。本发明可以直接同时对OCTA图像中的血管分叉点和交叉点进行检测和分类；且使用注意力门改进了CenterNet中的堆叠沙漏网络，注意力门可以突出OCTA图像中有价值的特征，并抑制不相关的特征激活，提高了检测性能。