[发明专利]基于图神经网络的光学遥感图像实例分割方法及装置有效
| 申请号： | 202110790134.8 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113554656B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 许乐乐;李叶;徐金中;郭丽丽 | 申请（专利权）人： | 中国科学院空间应用工程与技术中心 |
| 主分类号： | G06T7/10 | 分类号： | G06T7/10;G06V10/25;G06V10/40;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 陈霆雷 |
| 地址： | 100094*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的光学遥感图像实例分割方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：建立基于图神经网络的实例分割模型，实例分割模型包括4个依次连接的多尺度特征提取网络、基于特征重要性的感兴趣区推荐网络、感兴趣区关系网络和分割网络；对实例分割模型进行训练；将待分割图像输入到训练后的实例分割模型中，依次通过4个子神经网络对待分割图像进行处理，得到待分割图像的实例分割结果。本发明适用于复杂场景及目标遮挡情况下的光学遥感图像实例分割，能够充分利用场景上下文和目标间关系信息，可提高对光学遥感图像在复杂场景及目标遮挡情况下的实例分割能力和实例分割精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 光学 遥感 图像 实例 分割 方法 装置 | ||
【主权项】：
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