[发明专利]一种基于深度学习的图像目标检测方法在审
| 申请号： | 202110790268.X | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113642402A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 周伟;赵怡恒;赵海航;李鹏华;刘洪;易军;郑滋觉;邓粤鹏;钟婉霞;林魂 | 申请（专利权）人： | 重庆科技学院 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人： | 郑勇 |
| 地址： | 401331 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供一种基于深度学习的目标检测方法，首先通过图像采集设备，获取视频流，然后，实时获取视频流的图像帧，通过视频流的原图像帧训练Attention‑Yolov4，随后将随后使用Attention‑Yolov4检测图像帧中的人员，对监控区域进行行人目标检测，可以针对不同的需求进行行人保护，犯罪追踪等一系列操作。本发明通过在摄像头的实时画面下，解决了传统方法在复杂条件下的低准确率以及实时性不强的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 图像 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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