[发明专利]基于机器学习的测井储层识别预测方法

摘要

本发明提出一种基于机器学习的测井储层识别预测方法。针对常规测井解释方法进行致密气低孔低渗储层流体识别时，由于储层非均质性强、孔隙结构复杂，导致测井解释模型适用性差、准确率低的问题，并且传统的单一机器学习算法容易陷入过拟合、局部最优等问题。本发明采用经典的集成学习算法xgboost，结合试气录井结果和常规测井数据，对致密砂岩储层进行识别，能有效提升预测的精度，缩短了测试人员判别储层的时间，从而节约大量成本。