[发明专利]一种共享可更新的Deepfake视频内容监管方法及系统在审
| 申请号： | 202110792697.0 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113537042A | 公开（公告）日： | 2021-10-22 |
| 发明（设计）人： | 毛典辉;赵爽;郝治昊;李海生;左敏;蔡强 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/46;G06K9/62;H04L29/06;H04N21/234;H04N21/2743 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种共享可更新的Deepfake视频内容监管方法及系统，其方法包括：步骤S1：将Deepfake视频输入预处理模块，提取视频关键帧并截取人脸图像作为训练样本；步骤S2：提取训练样本的空域与频域特征，将特征信息输入SVM分类模型进行训练，得到初始的内容监管模型；步骤S3：基于区块链技术建立共享可更新策略，并设计激励机制收集新的有效的Deepfake视频数据；步骤S4：收集样本数量达到阈值后，对初始模型进行更新训练，更新后对样本贡献者共享Deepfake视频内容检测方法并等待下一次更新。本发明可以实现Deepfake视频内容检测方法的共享，并对其进行持续性更新，有效消除了Deepfake视频数据集样本不平衡问题，解决了过拟合问题，从而提高了内容监管模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 共享 更新 deepfake 视频 内容 监管 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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