[发明专利]一种基于大数据的空调滤网堵塞的评估方法

摘要

本发明涉及空调滤网技术领域，具体是一种基于大数据的空调滤网堵塞的评估方法，包括以下步骤：S1、采集数据：通过若干温度传感器采集外部温度、客室温度、辅助A1车逆变模块温度(当前)和辅助A1车逆变模块温度(X分钟后)；S2、计算间接数据；S3、滤网堵塞预警模型；S4、数据分析判断；S5、预警判断逻辑。本发明的有益效果通过计算统计学意义的置信区间，针对温度的上下界进行预测，再将真实的温度数据和预测的上下界对比，根据温度落在预计窗口外的数量和比例，提高推断滤网工作的正常性与效率，针对温度的变化/震荡情况，判断空调滤是否堵塞，从导致的温度变化趋势异常，提高对空调滤网堵塞的评估的准确性。