[发明专利]一种基于深度学习的色序型显示器控制方法及装置有效
| 申请号： | 202110793074.5 | 申请日： | 2021-07-13 |
| 公开（公告）号： | CN113408655B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 秦宗;邹国伟;罗青云;杨文超;邱志光;吴梓毅;杨柏儒 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08;G09G3/34;G09G3/36 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 沈闯 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种基于深度学习的色序型显示器控制方法及装置，包括：对输入的单帧图像，基于所述单帧图像的图像特征以及色序型显示器的刷新率，确定与其匹配的驱动算法；采用所述驱动算法计算得到所述单帧图像在各个场中的理想背光分布；根据所述理想背光分布，结合所述色序型显示器的光扩散特性，计算出所述单帧图像在各个场中的模拟背光分布和透射率；根据所述模拟背光分布和透射率，计算出各个场的图像。本申请针对每一帧图像，根据图像内容中所包含的具体图像特征，一一为其确定相匹配的驱动算法，以抑制图像在色序型显示器中所产生的色分离现象，降低了图像的色分离程度，使得每一帧图像在色序型显示器中均能获得较好的色分离抑制效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 色序型 显示器 控制 方法 装置 | ||
【主权项】：
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