[发明专利]一种结合残差密集块与位置注意力的无锚框目标检测方法有效
| 申请号： | 202110793165.9 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113393457B | 公开（公告）日： | 2023-02-28 |
| 发明（设计）人： | 邝利丹;陶家俊;张建明 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 410114 湖南*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种结合残差密集块与位置注意力的无锚框目标检测方法，属于计算机视觉深度学习领域。采用新型特征融合模块，该模块使用含有位置注意力的残差密集块，与原始特征金字塔网络相比，网络参数量降低了5.3倍并提高了网络特征提取的能力；使用多尺度预测方法解决同一位置大小样本重叠的问题；提出非关键点抑制分支降低非关键点对检测效果的影响，使其后续能在置信度阈值和非极大值抑制中被过滤。本发明能够有效提升提取能力，并降低目标边缘低质量点对检测结果的影响，较之现有算法呈现出较大的精确度与速度提高，在目标检测领域有良好的应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 密集 位置 注意力 无锚框 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于长沙理工大学，未经长沙理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110793165.9/，转载请声明来源钻瓜专利网。
