[发明专利]一种多特征人物情绪识别方法有效
| 申请号： | 202110793285.9 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113673325B | 公开（公告）日： | 2023-08-15 |
| 发明（设计）人： | 钟谭媛;陈志;李玲娟;岳文静 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G06V40/70 | 分类号： | G06V40/70;G06V10/772;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/047;G06N3/048 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 叶连生 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种多特征人物情绪识别方法，首先通过使用3D卷积神经网络提取视频中面部与身体的局部时空特征，然后在稀疏编码树的框架下，使用MOD算法对所提取的特征向量进行字典学习得到稀疏编码，最后将稀疏编码作为输入在稀疏编码树节点处训练SVM分类器，不断分类，最终输出单一类别的情绪表征；本发明能够很好地适应于不同场景，具有较强的泛化能力，还能够提高在多遮挡环境的视频中人物情绪识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 特征 人物 情绪 识别 方法 | ||
【主权项】：
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