[发明专利]人脸图像聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质

摘要

本发明公开了一种人脸图像聚类方法、装置、设备及计算机可读存储介质，该方法包括：从人脸数据库中获取人脸训练图像，并基于人脸训练图像轮番依次对全连接神经网络的各层基矩阵、深层系数矩阵和激活函数参数进行更新；在更新完成基矩阵、深层系数矩阵和激活函数参数后，得到BP‑DGNMF模型；获取待聚类人脸图像，并将待聚类人脸图像输入至BP‑DGNMF模型，以确定待聚类人脸图像对应的深层特征集合；基于深层特征集合，对待聚类人脸图像执行聚类操作，得到待聚类人脸图像对应的聚类结果。本发明通过轮番依次对全连接神经网络的基矩阵、深层系数矩阵和激活函数参数进行更新，构建了一个具有较高的聚类性能与较低的计算复杂度的BP‑DGNMF模型。