[发明专利]基于机器学习的矿井传感器报警原因分类方法及装置在审
| 申请号： | 202110794119.0 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113688863A | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 赵存会;赵雅娟;侯宇辉 | 申请（专利权）人： | 精英数智科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00;G06N20/10;G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京荟英捷创知识产权代理事务所(普通合伙) 11726 | 代理人： | 张阳 |
| 地址： | 030012 山西省太原市小店区*** | 国省代码： | 山西;14 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器学习的矿井传感器报警原因分类方法及装置，该方法包括：获取矿井传感器在报警前后预设时间段内的监测数据；将监测数据输入预先训练的机器学习模型，确定监测数据对应的报警原因类型；该机器学习模型由矿井传感器的历史报警数据的数据特征训练得到。本发明可以精准识别传感器真实报警，正确判断井下危险状态，对指导矿井安全开采，协助监控部门提高管理决策水平具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 矿井 传感器 报警 原因 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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