[发明专利]文档信息抽取及图谱化方法和系统在审
| 申请号： | 202110795366.2 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113609838A | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 牛硕硕;王金华;王盼盼;李德启;黄哲 | 申请（专利权）人： | 华东计算技术研究所（中国电子科技集团公司第三十二研究所） |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/30;G06F40/295;G06F16/35;G06F16/36 |
| 代理公司： | 上海段和段律师事务所 31334 | 代理人： | 李佳俊;郭国中 |
| 地址： | 201800 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种文档信息抽取及图谱化方法和系统，包括：步骤1：通过自然语言理解技术和自然语言处理技术，从词特征和依存句法树上获取文档的构词特征，并制定规则用模式匹配的方法进行实体抽取；步骤2：通过自然语言理解技术和自然语言处理技术，从词特征和依存句法树上获取文档的构词特征，并制定规则用模式匹配的方法进行关系和对应实体属性抽取；步骤3：对抽取的实体、关系及属性三元组进行图谱化，生成文档图谱。本发明能够基于句法语义规则对文档进行关系及属性抽取，无需采用机器学习的方法进行数据的标注和训练，提升了抽取效率，降低了抽取时的计算机资源消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 文档 信息 抽取 图谱 方法 系统 | ||
【主权项】：
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