[发明专利]一种基于通道注意力机制的虫害图像检测方法有效
| 申请号： | 202110796527.X | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113487576B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 王儒敬;董士风;李瑞;张洁;焦林;刘康;滕越;刘海云;王晓栋 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于通道注意力机制的虫害图像检测方法，与现有技术相比解决了虫害检测准确率低、检测速度慢的缺陷。本发明包括以下步骤：采集虫害图像并建立虫害数据集；构建基于通道注意力机制的虫害图像检测模型；对虫害图像检测模型进行训练；待检测虫害图像的获取；虫害图像检测结果的获得。本发明通过多尺度预测结构能够提取到更丰富特征的基础神经网络、融合了多个尺度的特征来进行检测，可以在不加深网络深度的前提下提升检测精度；本发明通过通道积空间注意力机制、通过对于通道特征的筛选，使得特征融合时保留的信息更加有利于训练损失的降低，有利于定位及分类的准确，同时通过一定比例的降维可以权衡性能和检测速度的取舍。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 通道 注意力 机制 虫害 图像 检测 方法 | ||
【主权项】：
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