[发明专利]一种基于数据挖掘技术的自动化窃电识别方法在审
| 申请号： | 202110796688.9 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113408658A | 公开（公告）日： | 2021-09-17 |
| 发明（设计）人： | 唐伟宁;都明亮;吴刚;孔凡强;鞠默欣 | 申请（专利权）人： | 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高红 |
| 地址： | 130061 吉林省长*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明属于窃电识别技术领域，尤其是一种基于数据挖掘技术的自动化窃电识别方法，针对现有技术中识别技术必须搭配定制化的硬件设备，成本较高，推广周期长，而且，无法突破专家算法的局限性，缺乏对原有电力数据的深度挖掘，智能化程度较低的问题，现提出如下方案，其包括以下步骤：S1：获取档案、用电量数据；S2：数据预处理：S3：确定对象，第一、截取已查处窃电用户用电量异常波动时段数据，第二、按照时间序列将数据反转，S4：构建窃电行为特征识别模型，S5：使用监督机器学习模型、训练模型。本发明对其用电量数据采用分段分割法构建特征工程，通过有监督的机器学习方法训练模型，提升识别准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 挖掘 技术 自动化 识别 方法 | ||
【主权项】：
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