[发明专利]基于深度学习的手机端静脉显像方法在审
| 申请号： | 202110796882.7 | 申请日： | 2021-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN113643238A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 钱蒙恩;唐超颖;杨嘉睿;王彪;李丽荣 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T3/40;G06K9/46;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 王慧颖 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的手机端静脉显像方法，属于图像处理与深度学习技术领域:包括：1）静脉图像数据集处理：采集同步的皮肤可见光图像与近红外图像，并对近红外图像进行增强，突出静脉信息，为后续网络训练提供真值数据；2）静脉显像网络的设计与训练：搭建静脉显像网络，以处理好的静脉图像数据集作为训练集训练网络；3）网络轻量化：改进显像网络，压缩其参数规模和计算量；4）手机端部署与应用：将轻量化后的网络部署到手机端运行，实现手机端的静脉显像。本发明基于深度学习方法及手机端开源神经网络推理框架提高了静脉显像工作的便捷性，在医疗领域具有很大的使用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 手机 静脉 显像 方法 | ||
【主权项】：
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