[发明专利]长期天气预测方法、装置、计算机设备及存储介质

摘要

本申请公开了一种长期天气预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括获取历史气象数据，并对历史气象数据进行数据清洗得到历史训练集；历史训练集包括若干个具有时间序列的子训练集；将若干个具有时间序列的子训练集按批次对LSTM模型进行训练；训练的过程具体包括在当前批次子训练集Xn对LSTM模型进行训练结束后，得到的输出向量Yn，将输出向量Yn用于下一批次的训练；输出向量用于表征天气预测结果，根据训练完成后的LSTM模型得到天气预测结果。同时不断获取增量气象数据集进行增量训练经过训练可以得到增量学习后的模型，提高了时间和空间的利用率。相比于现有技术本申请可以提高天气预测的准确率和计算效率。