[发明专利]一种基于可变卷积核的烟雾明火检测算法

摘要

本发明提供一种基于可变卷积核的烟雾明火检测算法，包括以下步骤：步骤1：对采集的图像进行预处理和图片归一化处理，将图像通过图像灰度化和图像去噪，得到处理后的图像，并通过实施插值缩放将图像数据转化为与CNN兼容的形式；步骤2：通过提取烟雾颜色特征确定烟雾区域，并提取处理后图像内含有目标特征的区域；步骤3：将提取的目标特征区域图像数据进行扩大处理；步骤4：将处理后的图像数据通过CNN进行烟雾检测；本发明提高了算法的计算速度，避免了对烟雾目标检测时受到光照变化、视角变化以及自身的形变的影响，使卷积神经网络进行目标检测时，提高了检测效果。