[发明专利]一种基于知识蒸馏的多模小目标检测方法有效
| 申请号： | 202110798886.9 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113449680B | 公开（公告）日： | 2022-08-30 |
| 发明（设计）人： | 李伟;王昊;黄展超;陶然 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人： | 邓永红 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于知识蒸馏的多模小目标检测方法，包括构建可见光‑多光谱图像数据本征知识迁移模型，利用空谱联合的非局部特征金字塔视觉注意力结构进行特征精炼，以及通过基于空谱联合特征迁移的知识蒸馏模型精炼多光谱空谱联合特征得到高精度、高效率深度神经网络三个主要步骤。本发明能够利用可见光大数据对目标本征知识进行迁移解决多光谱数据样本不充足的问题，通过非局部注意力提升检测识别鲁棒性，并且通过知识蒸馏后的神经网络参数数量精简、计算资源开销降低，能够轻量化运行。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 蒸馏 多模小 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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