[发明专利]基于语义信息驱动的滑坡位移预测模型构建及使用方法

摘要

本发明提供一种基于语义信息驱动的滑坡位移预测模型，其构建方法如下：通过特征构造和特征组合，将滑坡监测数据转化为语义信息，得到单独组合样本、连续组合样本；采用滑动窗口方差算法将滑坡累计位移曲线划分为平缓阶段、加速阶段；对平缓阶段使用连续组合样本进行深层语义特征提取，对加速阶段使用单独组合样本进行深层语义特征提取；使用连续组合样本、单独组合样本深层语义特征对长短期记忆神经网络进行训练，得到语义信息驱动平缓阶段识别器、语义信息驱动加速阶段预测器；将识别器的输出结果作为交互开关，控制识别器和预测器协同工作。本发明可以解决对滑坡灾害预测不能区分平缓阶段与加速阶段，对加速阶段日位移量预测不够准确的问题。