[发明专利]基于用户画像深层解析技术的喜好推荐方法在审
| 申请号： | 202110799023.3 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113641893A | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 那昕 | 申请（专利权）人： | 红毛猩猩（深圳）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 刘希豪 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区粤海街道滨海社区*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了基于用户画像深层解析技术的喜好推荐方法，该方法包括以下步骤：通过大数据采集，获取用户信息以及用户所浏览的图像信息；根据用户所浏览图像信息的次数和相似度对用户信息进行分类；对所分类的用户信息推送相关联的产品信息供用户选择；用户对推送的相关联的产品信息进行意向选择，并将选择好的产品移动至备选区域；在备选区域内最终确定所要选择的产品，本发明通过用户对浏览的图像信息能及时、准确的找到用户喜好的产品。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 用户 画像 深层 解析 技术 喜好 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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