[发明专利]一种基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法在审
| 申请号： | 202110799165.X | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113705337A | 公开（公告）日： | 2021-11-26 |
| 发明（设计）人： | 业巧林;俞一凡;符利勇;罗鹏;高德民;范习健 | 申请（专利权）人： | 南京林业大学;中国林业科学研究院资源信息研究所 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京鑫之航知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32410 | 代理人： | 汪庆朋 |
| 地址： | 210018 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，属于模式识别技术领域，包括以下步骤：S1、通过无人机在林区实时采集数据来获取无人机航测数据，对获取的视频进行联合平差处理，对视频进行单元拆分识别得到视频中的人物、烟雾、火焰图像，并对其特征进行识别、提取和标注；S2、将采集到的实时图像进行多视图处理，提取图像的HSV颜色特征作为图像的第一视图，然后通过LBP算法提取图像的纹理特征作为图像的第二视图；S3、将数据带入多视图识别方法进行识别，该基于独立共享空间距离度量学习的无人机多视图火人烟识别方法，容易实现，并且易于优化，很好地解决了描述的目标可能存在视图缺失导致无法保证共享特征模式的有效表达的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 独立 共享 空间 距离 度量 学习 无人机 视图 人烟 识别 方法 | ||
【主权项】：
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