[发明专利]一种基于事件链的网络舆情关联推演预测分析方法有效
| 申请号： | 202110799240.2 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113449508B | 公开（公告）日： | 2023-01-17 |
| 发明（设计）人： | 李仁德;马皓添;曹春萍 | 申请（专利权）人： | 上海理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F16/35;G06F40/216;G06F40/289 |
| 代理公司： | 上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312 | 代理人： | 佘大鹏 |
| 地址： | 200093 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于事件链的网络舆情关联推演预测分析方法，包括：将微博博文文本数据根据事件发展提取相关节点事件，通过聚类关联和模式挖掘匹配预测，形成主题演化树和舆情演化概率图；其中，通过ELMO模型对微博训练集语料进行预训练，并向量化微博博文；通过One‑Pass聚类算法合并相似微博数据，得到节点事件集合；通过ActiveLearning进行少标签数据学习，人机交互提高标签质量；通过Seq2Pat发现标签之间转移对数，进而构建马尔科夫链，形成主题树和预测节点事件演化趋势。根据本发明，弥补了复杂舆情事件中子事件的提取、关联、与预测，并充分考虑了专家介入的人机互动标签方法，适用于舆情推演分析定位与精准预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 事件 网络 舆情 关联 推演 预测 分析 方法 | ||
【主权项】：
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