[发明专利]一种基于深度学习的票据OCR识别方法在审
申请号: | 202110799703.5 | 申请日: | 2021-07-15 |
公开(公告)号: | CN113657162A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 金根炎;林诚汉;陈立峰;林俊德 | 申请(专利权)人: | 福建新大陆软件工程有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/20;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 林燕 |
地址: | 350000 福建省福州*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | 本发明提供了光学字符识别技术领域的一种基于深度学习的票据OCR识别方法,包括:步骤S10、采集大量的不同类型的票据图像;步骤S20、对各所述票据图像进行标注以及扩充,得到训练数据集;步骤S30、基于深度学习创建一票据分类模型、一文字检测模型、一文字方向分类模型以及一文字识别模型;步骤S40、利用所述训练数据集分别对票据分类模型、文字检测模型、文字方向分类模型以及文字识别模型进行训练;步骤S50、利用训练后的所述票据分类模型、文字检测模型、文字方向分类模型以及文字识别模型对待识别票据进行智能识别。本发明的优点在于:极大的提升了票据文字识别的精度以及效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 学习 票据 ocr 识别 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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