[发明专利]一种基于知识图谱的用电安全隐患智能诊断方法有效
| 申请号： | 202110799954.3 | 申请日： | 2021-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN113505241B | 公开（公告）日： | 2023-06-30 |
| 发明（设计）人： | 李陈晨;利国鹏;周冠宇;魏冈;周林;卢伟强;刘海;刘国建;何展鹏;潘婷婷 | 申请（专利权）人： | 润建股份有限公司;润建智慧能源有限责任公司;广东润建电力科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q10/0639;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 530006 广西壮族自治区南宁市西乡塘*** | 国省代码： | 广西;45 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于知识图谱的用电安全隐患智能诊断方法，包括以下步骤：1)基于知识图谱与专家知识库搭建决策树模型；2)通过在线监控设备、通信技术，收集、传输各监控对象参数信息，通过数据处理平台判断参数异常；3)将10个采集周期内告警信息按照监控对象、告警时间、用电类型、参数项、告警类型等属性分组；4)将分组后的告警信息输入决策树模型，得到隐患集合输出；5)通过人工监督方式扩充知识图谱、完善决策树模型。本发明能够有效地解决智能用电监控时对现场排查和技术专业人员的依赖性，协助判别用电隐患；帮助运维人员获取有价值的隐患预判信息，为用电安全管理部门提供监控‑辅助决策‑故障反馈全过程的支撑。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 知识 图谱 用电 安全隐患 智能 诊断 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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